随着人工智能（AI）技术的持续演进，工业智能应用正迎来前所未有的突破。思谋科技作为行业内的领军者，以其“去形存智”的创新战略，成功实现了工业智能体的深度落地，彰显了其在AI技术革新中的一马当先的优势。近期，思谋科技凭借自主研发的工业多模态大模型IndustryGPT，突破了传统AI在工业场景中的瓶颈，展示了深度学习和多模态认知融合的强大能力，为制造业带来了全新的变革路径。

  在核心技术层面，思谋科技利用深度学习、神经网络和大规模数据训练，打造了集“视觉感知、自然语言理解、决策优化”为一体的工业多模态大模型。IndustryGPT涵盖超过200个工业场景，处理超过300万张工业图像，拥有超500亿Tokens的海量训练数据。这一技术架构实现了跨场景迁移与自主决策能力，赋予工业智能体“超级大脑”的核心竞争力，使其能适应不同工业环境中的复杂需求。

  具体来看，思谋科技将工业智能体拆解为“脑（全自研工业多模态大模型）”、“眼（先进视觉传感器）”和“手（AI机械设备与机械臂）”三大模块，针对不同工业场景，灵活定制解决方案。这一策略不仅提升了工业智能化的适应性和灵活性，还大幅度降低了部署成本，提高了产业渗透率。其自主研发的高精度视觉系统和机械臂，结合行业场景需求，实现了生产线的提质增效，显著超越传统人工操作的效率与稳定性。

  在市场表现方面，思谋科技已成功将其工业能智体应用于全球百余家大型制造企业，累计工作小时数超过万小时，验证了技术的稳定性与实用性。其高通用性平台“思谋ViMo”自2020年推出以来，已在半导体、汽车、3C电子、食品医药等行业实现大范围的应用。尤其是在电池制造领域，通过多角度视觉识别与缺陷检验测试技术，大大降低人工依赖，提升检测精度，为企业节省了大量成本。这一系列应用实践，彰显了思谋科技在AI创新与产业赋能方面的深厚积累。

  从行业发展的新趋势看，工业智能的未来正朝着“智能化、场景化、集成化”方向演进。随着AI深度学习模型的一直在优化和多模态技术的成熟，工业智能体将逐步实现自主学习、适应变化和自主决策，推动制造业从传统生产向人机一体化智能系统转变发展方式与经济转型。有经验的人指出，未来AI技术革新将集中在跨行业的场景融合与自主系统的自主优化能力，思谋科技的“去形存智”战略正契合这一发展的新趋势，彰显其在AI产业中的技术领先优势。

  行业分析师一致认为，思谋科技的深度技术积累和产业落地，为制造业数字化转型提供了可复制的模型，突破了“感知-决策-执行”的传统瓶颈。尤其是在高精密制造、半导体等对稳定性和效率要求极高的场景中，工业智能体展现出巨大潜力。与此同时，行业内对人形机器人的期待逐渐降温，更多企业关注如何通过智能载体解决实际生产痛点。思谋科技的“去形存智”路径，正是以务实创新赢得市场的关键所在。

  未来，随着研究院的深层次地融合与技术攻关，思谋科技有望在多模态大模型和自主智能体技术上实现更多突破，加速产业生态的完善。公司已完成超十亿人民币的新一轮融资，估值持续上扬，彰显长期资金市场对其创造新兴事物的能力的高度认可。专业技术人员建议，行业内企业应关注技术落地的实效性，结合产业场景一直在优化产品，推动AI在制造业的深层次地融合。思谋科技的成功经验也为行业树立了务实创新、技术融合、产业赋能的典范，未来将持续引领AI技术革新，为全球制造业带来深远变革。